云服务器和传统服务器相比有何区别?

说穿了『云服务』就是一个噱头。本质来说云服务就是硬件资源集约化然后进行分割出租,相比传统专用服务器而言这样的主要卖点在于能够动态调配计算资源,在平台总容量可以接纳

说穿服务』就是一个噱头。本质来说云服务就是硬件资源集约化然后进行分割出租,相比传统专用服务器而言这样的主要卖点在于能够动态调配计算资源,在平台总容量可以接纳、应用软件可以根据硬件资源的变化进行相应的优化的情况下能够有效解决高峰时期的处理速度。

集约化的好处有很多。比如你有一个应用的高峰时段是白天,而另一个应用的高峰时段是晚上。如果两个应用使用独立的计算资源,那么为了应对高峰时期的需求二者都要配备较大的计算能力,但在非峰值的时候这些资源就闲置了,形成浪费。而两个应用如果使用共享的计算资源,因为二者峰值时段不重叠,只需要配备满足两个应用中峰值需求较大的那个的资源就足够了。这样闲置资源减少、既有资源的利用率提高。云服务器集约化则将成千上万个这样的应用分配到一个共享的平台上,经济效益非常可观。

传统的虚拟服务器也能做到一定程度的集约化,但云服务最大的区别在于其平台的规模和资源配置改变的速度。传统的虚拟服务器只是在硬件服务器的基础上做有限的整合(多个虚拟机共享一个实体服务器),这样小规模的集约化不如云服务那样跨实体服务器、甚至是跨数据中心的大规模整合来的有效。小规模的传统虚拟服务器难以承受资源的快速再分配,一是因为传统的虚拟机技术并未提供这样快速改变的功能(provision 是很费时的过程),二是因为如果允许快速分配,小规模的传统虚拟服务器提供商无法承受收入的剧烈变动,对他们的计划安排的不确定性太大,风险更高。设想你是服务提供商:10个客户里的8个突然决定一个小时以后不用你的服务了,但你的运营成本几乎是既定的,怎么办?

云服务采用了更新的技术部分解决了资源分配的时滞问题,现在可以稳定的在数分钟内分配好计算资源,而不是传统虚拟服务器的数小时或是数天。庞大的规模又使得云服务可以承受资源的快速再分配而不至于担心收入现金流的剧烈变化,因为大数法则决定了虽然单个客户的资源使用不可预期,但可以预测众多客户的整体资源需求变化,从而规避资源闲置的风险。

云服务的大规模集约化还使得服务提供商能够投入资源研发改进全平台运行效率的新方法,比如根据不同用途优化服务器软件、定制服务器硬件构造、电源电路设计、专用网络、甚至数据中心的建筑结构、通风冷却方法等。这些是小规模、分散服务的传统服务提供商不愿意、也没有能力去做的事情。

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